2026中小微企業AI創新應用輔導：115年度已截止，下一梯怎麼準備？

整理115年度中小微企業AI創新應用輔導：行業通用型、體系創新型、申請資格、紙本送件、審查指標、KPI、生成式AI合規與已截止後的下一梯準備方式。

I Indexia Editorial Team · 2026年5月31日 · 約 14 分鐘 · 更新於 2026年6月1日

「中小微企業 AI 創新應用輔導」不是單純幫一家企業買 AI 工具，也不是傳統 SBIR 研發補助。它更像是由具備 AI 解方、SaaS、SI 或領頭羊能力的企業，提出可導入、可擴散、能帶動中小微企業的 AI 應用題目。

最短答案是：115 年度中小微企業 AI 創新應用輔導已於 2026 年 4 月 30 日 17:00 截止，採郵寄或親送紙本、郵戳為憑；計畫分為「行業通用型」與「體系創新型」，審查重點是需求合理性、方案可行性與市場或體系擴散性。已錯過今年收件者，應先整理導入名單、AI 方案、量化 KPI、資料合規與生成式 AI 風險控管，等下一梯公告。

免責聲明：本文內容整理自經濟部中小及新創企業署、115 年中小微企業 AI 創新應用輔導計畫申請須知及公開網路資訊，可能存在更新落差或解讀錯誤。AI 輔導計畫之申請期間、資格、收件方式、審查項目、輔導資源、生成式 AI 合規、成果追蹤與公告名單，均以主管機關、當年度申請須知、正式公告與承辦窗口回覆為準；申請前請優先查政府單位原文。本文不構成財務、法律或申請核准建議。

本文查核時間為 2026 年 5 月 31 日。臺灣政府公告常用民國年，115 年度就是西元 2026 年度。

先分流：中小微企業AI創新應用輔導要回答的是「這是不是一個可審查的研發案」

研發補助不是把產品介紹改寫成計畫書。評估中小微企業AI創新應用輔導時，應該先判斷題目有沒有技術或服務創新、能不能被查核、預算能不能留下憑證，以及成果是否能在計畫期內交付。標題裡的 2026、115年、115年只能當入口，比金額更重要的是審查委員能不能看出「為什麼需要補助、補助後會多做出什麼」。

你現在想解決的問題	先確認什麼	常見誤判
我要申請哪一種研發補助	先分中央型、地方型、服務創新、傳產技術開發、跨域聯盟或示範案	只用補助上限選方案
計畫書怎麼寫才不像作文	把創新點、方法、查核點、KPI、商品化路徑拆成可驗收項目	只寫市場很大或公司很有經驗
預算表怎麼編	人事、材料、委外、設備使用、專利或測試費要對應工作項目	把日常營運成本硬塞成研發費
被問到退件原因怎麼辦	準備技術差異、競品比較、風險控管與替代方案	把審查問題當成補資料，而不是改計畫邏輯

這些狀況通常不適合硬送研發補助

只是採購既有系統，沒有要開發、驗證或整合新的流程。
查核點只寫「完成平台」「提升效率」，沒有量化驗收方式。
預算大多是例行薪資、廣告、裝修或一般營運支出。

這類內容的價值在於幫你把「補助名稱」轉成「審查語言」：創新性、可行性、經費合理性、效益與查核方式。

115年度時程與狀態

項目	115年度重點
公告日期	2026 年 3 月 30 日
受理截止	2026 年 4 月 30 日 17:00
收件方式	郵寄或親送紙本，以郵戳為憑
收件地址	台北市民生東路四段 133 號 8 樓
執行單位	財團法人資訊工業策進會
審查	資格審查、簡報審查、專家指導會議

截至本文查核時間，115 年度收件已截止。這篇的重點不是鼓勵你現在硬送件，而是幫你看懂這類 AI 輔導案的邏輯，提前準備下一次公告或相近計畫。

兩種申請型態

類型	適合誰	必須講清楚
行業通用型	AI 新創、SaaS、行業別 SI、具 AI 解方者	可複製、易導入、能帶動同一或跨行業中小微企業
體系創新型	特定領域領頭羊、能串聯上下游者	夥伴關係、協作模式、收益與分工、體系擴散能力

行業通用型比較像「把某個行業常見痛點做成可快速導入的 AI 解方」；體系創新型則更重視「一個領頭羊如何串起合作夥伴、供應鏈或服務生態系」。

申請資格先看這些

依申請須知，提案業者以依公司法或商業登記法設立之本國公司、商業為主，且以符合中小企業認定標準者為主；若非中小企業，須提出與中小企業合作的佐證資料。

不符合輔導資格的常見情形包含：

不利條件	說明
銀行拒絕往來戶	會影響資格
近 3 年欠稅	申請須知列為不符合資格情形
公司解散、撤銷、停業或歇業	不符合輔導資格
外國分公司或本國企業分公司	須注意資格限制
陸資投資	依商工登記或投審相關名錄認定

這些條件和 SBIR申請資格預檢很像：先把公司狀態、欠稅、信用、立案與投資結構查清楚，再談計畫內容。

KPI怎麼寫？

115 年申請須知列出必設指標和自訂指標方向。行業通用型須發展一種行業別 AI 創新應用方案，服務業帶動至少 50 家中小微企業導入，製造業帶動至少 30 家；體系創新型則須發展兩種 AI 創新應用方案，帶動至少 20 家中小微企業導入。兩類都要求導入業者滿意度平均達 85% 以上。

指標類型	寫法
導入家數	不只寫目標，要列潛在名單與接觸進度
方案數量	說明功能、場景、導入條件與維運方式
滿意度	設計問卷、回收方式與改善機制
效率改善	工時、回覆時間、檢測速度、錯誤率
擴散性	是否能複製到其他企業、區域或場域

不要把 KPI 寫成「提升競爭力」「導入 AI 成功」。審查更想看到可驗證的前後差異。

審查權重：Why、How、What

申請須知把審查拆成三塊，行業通用型與體系創新型都可用同一個邏輯理解：

問題	權重方向	要寫什麼
Why	約 30%	產業需求、痛點、動機、競爭力分析
How	約 30%	AI 方案內容、導入規劃、分工、資源
What	約 40%	成果效益、帶動產值、擴散程度、推廣規劃

這也表示，題目不能只炫技。你要先證明「為什麼這個行業痛點值得做」，再證明「方案可落地」，最後證明「成果會擴散」。

生成式AI與合規

115 年申請須知特別提醒，若計畫需使用生成式 AI，除了依行政院及所屬機關使用生成式 AI 參考指引辦理相關管控措施，也要遵守資通安全、個人資料保護、著作權及相關資訊使用規定，並注意侵害智慧財產權與人格權的可能性。

風險	準備方式
客戶資料進入模型	先做去識別化、權限控管與資料使用說明
輸出內容侵權	建立人工複核與資料來源追蹤
商業機密外洩	避免把未授權圖面、報價、客戶名單輸入外部工具
模型錯答	設定責任分工、回覆範圍與高風險人工覆核
個資同意不足	準備個資告知事項與同意文件

這類合規內容不只是形式文件。AI 題目越貼近客服、醫療、金融、人資、供應鏈，越需要把資料流和責任界線寫清楚。